大学院 研究概要添削・模擬面接サービスを公開しました｜化学メーカー研究職志望の方向け
化学メーカー研究職を志望する修士・博士向けに、研究概要の個別添削・模擬面接・就活相談サービスを開始。サービスを立ち上げた背景や想い、研究概要が評価に与える影響について解説し、Note・ココナラへの導線をまとめています。
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大学院 【化学メーカー就活】研究概要の書き方｜博士が最初に押さえるべき考え方と全体設計
化学メーカー研究職を志望する修士・博士向けに、就活で最重要となる研究概要の書き方を解説。研究概要の役割、読み手、基本構成、図の考え方までを整理し、企業に研究力を正しく伝えるためのポイントをまとめました。
大学院 【27–28卒向け】化学メーカー研究職の就活はいつ始まる？博士のための開始時期と準備ロードマップ
化学メーカー研究職を志望する27–28卒博士向けに、就活の開始時期・D2で動くべきタイミング・研究概要やインターン、情報収集の優先順位を解説。修士就活との違いや、忙しい博士でも無理なく進める準備ロードマップをまとめました。
AIツール 【AI英語学習】挫折しない英語リスニング・シャドーイング教材はAIで作れる！
NotebookLMやGeminiを活用して、自分だけの英語リスニング教材を簡単作成！AIで“続く・伸びる”学習を実現する方法を解説します。
大学院 理系の進路に迷う大学生必見｜学部卒と修士卒の違い・就職戦略・キャリアの選び方を徹底解説
理系の進路で「大学院に進むか、学部で就職するか」迷っていませんか？本記事では、学部卒と修士卒それぞれの強み・就活戦略・向いている職種・キャリアの広がり方をわかりやすく解説。後悔しない選択のためのヒントをお届けします。
Python Psi4とRDKitが動くJupyter Lab環境をDockerで構築してみた
Dockerを使い、Psi4とRDKitが導入済みのJupyter Lab環境を構築する方法を解説。ライブラリの依存関係や競合問題を解決し、再現性の高い化学計算・ケモインフォマティクスの研究開発環境を容易に準備する手順を紹介します。
AIツール 【5分で始めるGemini CLI】インストールから初期設定までを解説
Gemini CLI のインストールから初期設定までを 5 分で解説。Node.js 導入手順や無料 1,000 回/日の上限、API キー連携も説明する初心者向けガイド。
ライフハック LINEで複数の表示名を使い分ける「サブプロフィール」活用術【LYPプレミアム】
LINEの本名登録に抵抗がある方へ。身バレを防ぐ「サブプロフィール」機能で名前を使い分けませんか？LYPプレミアムで使える機能の概要から、プライバシーを守る効果的な設定戦略まで分かりやすく解説します。
プログラミング Python(RDKit)で学ぶ特徴量選択：多重共線性を解消し、信頼できる物性予測モデルを構築する
先日RDKitを用いた機械学習で「多重共線性」というものを学びました。本記事では、相関行列とVIF（分散拡大係数）を使い、情報の重複した特徴量を科学的に選択・削除する具体的な手順をPythonコード付きで解説します。モデルの予測精度と解釈性を向上させる実践的テクニックが学べます。
プログラミング 【RDKit機械学習入門】特徴量エンジニアリングで予測精度を上げてみる
「RDKit機械学習入門」シリーズ第2回。予測精度を向上させる鍵「特徴量エンジニアリング」を実践します。TPSAや水素結合といった化学的特徴量をモデルに追加し、化合物の水溶解度（logS）予測の精度が向上する過程をPythonコード付きで分かりやすく解説します。