化学で機械学習 【RDKit機械学習入門】Pythonで化合物の水溶解度を予測してみよう
RDKitとscikit-learnを用いてSMILESから水溶解度(log S)を予測するQSARモデルをPythonで構築。特徴量計算から線形回帰による評価まで、化学・創薬初心者にもわかりやすく解説します。
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AIツール CursorをDockerコンテナにアタッチして、快適な開発環境を構築しよう！
AI搭載エディタCursorを、Dockerで構築した開発環境へ簡単に接続（アタッチ）する方法を解説。VSCodeと同様の手順で、コンテナ内のファイルを直接編集・デバッグできます。快適なDocker開発環境をCursorで実現しましょう。
AIツール PaperpileとGeminiの連携で論文読みが捗った話【生成AI】
論文を読むのが劇的に楽になる方法を解説します。文献管理ツールPaperpileとAIのGeminiを連携させれば、PDFからコピペ不要で直接質問し放題になります。英語論文の要約や専門用語の解説も一瞬で完了します。研究者・学生必見の生産性向上術です。
AIツール 【テンプレ付】GeminiでES研究概要の初稿を作成する方法・プロンプト
理系就活生のES作成を効率化！生成AI（ChatGPT/Gemini）で研究概要の初稿を作成する方法を、具体的なプロンプト例付きで解説。選考通過実績のあるフレームワークを基に、AIへ的確な指示を出すコツがわかります。
プログラミング 【機械学習初心者向け】Space Titanicで基本的な特徴量エンジニアリングをしてみた
この記事では、人気のKaggleコンペティション「Space Titanic」を題材に、データクリーニングから最初の機械学習モデルを提出するまでの一連の流れを、ステップバイステップで解説します。第一弾では「とりあえず手を動かして、機械学習を...
化学でデータサイエンス DockerでRDKitが使えるケモインフォマティクス環境構築【py3Dmol・PubChemPyも】
DockerとVS Codeでrdkit・py3Dmol・PubChemPyが動く再現性の高いケモインフォマティクス環境を構築する手順を詳しく解説。Dockerfile、docker-compose、Jupyter連携、2D/3D分子表示まで一気に学べます。
化学メモ 【初心者向けNMR講座③】カップリングの原理とJ値の計算方法をわかりやすく解説
1H NMRスペクトルのカップリング（スピン–スピン相互作用）を、化学シフト・J値・分裂パターンの基礎から応用まで実例付きでやさしく解説。分子構造解析に必須の J 値計算も図で理解できる入門記事です。
分析化学 【初心者向けNMR講座②】化学シフトの原理とは？遮蔽効果もわかりやすく解説！
NMRの「化学シフト」とは何か、その原理を初心者にもわかりやすく解説します。なぜプロトンのシグナルはズレる？遮蔽効果、ppmスケール、基準物質TMSの役割まで、NMRスペクトル読解の基礎を学びましょう。分子構造解析の第一歩に！
分析化学 【初心者向けNMR講座①】αスピン、βスピン、ゼーマン分裂と共鳴周波数の関係
NMRの基本原理を初心者向けに徹底解説！なぜ外部磁場が必要なのか？αスピン・βスピンのゼーマン分裂から共鳴周波数、NMRの感度の秘密までスッキリ理解。この記事でNMR入門の第一歩を踏み出しましょう。
プログラミング Docker環境をVSCodeで使うデータ分析環境(Python/Jupyter)の構築方法
VSCodeとDockerを使って、JupyterLabを含むPythonデータ分析環境を15分で構築する方法を初心者向けに解説。Mac・Windows両対応、コピペでOK！